혼자 공부하는 R 데이터 분석 :: 기본 설치부터 세팅까지 따라해보기!

안녕하세요!
오늘 빅데이터와 관련 책 리뷰를 하겠습니다 :)
이 책은 데이터 수집부터 가공하는 방법 등 다양한 데이터 분석 방법을 다루고 있습니다.

통계 자료들을 가지고 할 수 있는 실습 예제가 많아서
여러 방면으로 응용해볼 수 있게 흥미를 주는 책입니다.

컴퓨터 과학과를 다니며 종종 통계학과 과목에 대한 얘기를 듣곤했습니다.
개발과 비슷하면서 조금은 다르고 더 깊은 분야라고 생각했었는데 이번에 공부해 보았습니다.

혼공시리즈는 혼자 공부하는 자바(일명 혼공자) 덕분에
학원 공부할 때 도움을 많이 받았었기에 믿고 있는 책이었습니다.

특히 혼공R의 장점은 용어 노트와 실습예제인데
용어 노트로 헷갈리는 부분은 자세하게 공부할 수 있고
실습예제를 보며 직접 하지 않아도 흐름을 파악할 수 있습니다.

게다가 유튜브 강의와함께 들을 수 있으며
저자에게 질문할 수 있는 점이 가장 좋은 것 같습니다.

목차를 통해서도 내용을 알 수 있지만 기본과 고급으로 나누고
어떤 파트에서 어떤 것을 왜 공부하는지 자세하게 설명해줍니다.

첫 번째 파트에서는 빅데이터에 대한 정의부터 R이 무엇인지 R의 개발환경과
간단한 예제부터 응용해서 해볼 수 있는 예제들까지 구성이 좋았습니다.

밑에 글을 보시면 아시겠지만 설치부터 간단한 예제까지 해보면서 느꼈던건 책이
정말 말도 안되게 친절하고 자세하다는거였어요.

데이터 분석에 관심이 있고 배워보고 싶은 분이라면 입문하기에
딱 알맞은 책인 것 같습니다.

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그리고 제가 직접해보면서 할 수 있어야 추천할 수 있다 생각해서
설치부터 간단한 예제까지 직접해봤습니다!

* 저는 WINDOWS 운영체제를 기준으로 설치했습니다

R
https://cran.yu.ac.kr/

설치하고나면 처음으로 켜보면 기본적으로 하는 Hello World 출력 해봤습니다.

R 스튜디오 설치
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

작업 환경 기본세팅과 새 스크립트 생성도 해봤습니다.

스크립트 생성

새 파일을 생성 후 저장 시
자동으로 파일명.R이라는 확장자로 저장됩니다.

실행

Ctrl + Enter로 실행하기

실습 예제

ID <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) AGE <- c(50, 21, 60, 43, 30, 16, 34, 48, 36, 28) AREA <- c('경기','서울', '인천', '전주' , '부산' ,'서울', '서울', '경기', '서울', '인천') dataframe_ex <- data.frame(ID, AGE, AREA) dataframe_ex str(dataframe_ex)

코딩 공부를 하면서 설치가 반이라고 생각하는데
시작폴더나 폰트 같이 사소하다고 생각할 수 있는 부분들까지 알려주어
R을 공부할 계획이시라면 혼자 공부하는 R 데이터 분석 책을 추천합니다!

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."